自动化快递物流支撑电商千亿时期,无人机或出征物流终端

通常,业界常说的物流自动化都是聚焦在中间环节,即包裹分拣阶段,而对于最后的配送终端涉及则相对较少。目前,部份公司正计划采用无人机进行包裹配送服务,如正式投入商用,将改变现有配送系统组成。

2017年8月1日,京东物流对外宣布,全球首个正式落成并成功运营的全程无人分拣中心——昆山无人分拣中心正式亮相,标志着京东物流分拣环节进入全场无人化、智能化阶段。

物流自动化是指物流作业过程的设备和设施自动化,包括运输、装卸、包装、分拣、识别等作业过程,比如,自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。

8月2日,菜鸟网络紧跟着对外宣布,其打造的中国规模最大、水平最高的机器人仓库——菜鸟天猫广东惠阳机器人仓投入使用。

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作为全球知名网络零售商,亚马逊CEO透露,亚马逊计划今后用遥控无人机运送小型包裹,大大加快送货速度。亚马逊网站上的一段视频显示,遥控无人机从亚马逊库房吊起一个黄色小桶,嗡嗡地飞上天空,此时,距客户下单只有30分钟。贝索斯说,亚马逊正测试小型无人驾驶飞行设备,可能在4年到5年内用无人机送货。

一套套高大上的物流系统让人目不暇接。不难理解,“双11”在即,现在正是各大电商积极备战的重要阶段,也是检验物流系统能力,确保“双11”天量包裹能够顺畅高效送达消费者手中的关键所在。

0.9秒付款成功,6分51秒商品完成打包从仓库发出,13分19秒签收成功。在佛山芦苞镇打工的黄先生还在血拼中,菜鸟联盟的快递成员EMS敲响他的房门,他刚刚下单购买的美的榨汁机就已经到货了。

不过,此种想法并不被业界全面认可。专家指出技术是制约主因,要想成功部署亚马逊PrimeAir项目最重要的一点是要确保这些家伙不会撞上诸如电缆和行人这些障碍物。要做到这一点,亚马逊就需要为其配置更强大的动力系统、GPS导航、防碰撞感应器以及一个小型计算机芯片,但这些技术就目前而言,并不成熟。

在整个物流环节中,分拣作业是难度最大,也是重要性最高的核心环节,拥有众多的自动化解决方案。那么,这两套系统是否真的如传说般中能力超群呢?

这是2016年天猫“双十一”全球狂欢节签收的第一单。物流反应速度之快,也创了新纪录。

事实上,早在今年九月,我国顺丰就进行过无人机试验,引起极大的轰动,但该公司表示,这项技术将暂时只在公司内部流通,并不会与客户接触。由此可以表明,包括物流公司在内对该技术的发展都呈相对谨慎的态度。

对比01系统构成

反应速度提速背后,是大数据加持的结果。伴随着“双十一”电商狂欢进入第八个年头的快递物流行业,已经全面进入数据化、信息化、自动化发展路径,初步摆脱最初“双十一”时爆仓、损耗,累垮快递员的局面,而开始收获订单激增与口碑变好的双重福利。

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数据时代带来红利的同时,也给快递企业带来严峻的挑战。阿里集团CEO张勇表示,电子商务的发展日益展露出对渠道的革命,这项变革则带动整个物流体系,特别是供应链体系发生变革。

京东物流昆山无人分拣中心

数字化物流体系撑电商千亿时代

由于是整个分拣作业中心的无人化系统,构成相对来说更加复杂,主要有:

庞大的快递量在短期内消化,对电商和快递企业形成挑战,早在双十一之前,各电商物流公司就已经提前准备了应对之策。

主系统——DCS智能管控系统,由京东自主研发,包含:自动分拣机调控、无人AGV搬运调度、RFID的信息处理等功能;

1)菜鸟网络:众包物流+智能分单

无人AGV——25台,完成搬运、车辆安全、避让、优先任务执行等工作;

菜鸟网络的双11备战主要有以下四个方面:各快递公司设立统一的作战室,对快递单量和物流情况实时通报,应急联动;除各家快递在末端增加的人、车和场地外,还将通过菜鸟驿站、自提柜等方式分流压力;众包物流首次参与双11,数十万众包快递员随时待命;开设在香港和澳大利亚的菜鸟全球订单履行中心(GFC)将首次服务于双11,帮助海外商家把商品卖往中国内地和港台地区。

交叉带分拣机系统;

2)京东物流:5亿补贴+全自动仓储

大量扫描识读设备;

10月11日,京东公布了双11物流备战策略:为了帮助商家在全国进行分仓备货,京东将在全面开放物流服务的基础上,拿出5亿元对商家的仓储配送服务进行补贴。京东方面表示,双11期间只要购物时勾选“京东配送”,消费者在京东第三方平台购买的商品将享受到与京东自营同样的配送时效。

笼车、自动防跌落卷帘等。

3)苏宁物流:联手宅急送+多地大件仓投产

特点:

10月10日,宅急送与苏宁云商、苏宁物流共同推动苏宁物流和宅急送的战略合作升级。此前,苏宁物流与宅急送共建网点309个,快递单量日均近2万件。此次深化合作后,宅急送将在苏宁空白区域为苏宁定制专属网点,在网点合作相对较弱的区域加强合作。此外,宅急送将为苏宁“双11”干线提供后备干线资源保障。未来,双方将在末端网点深化合作,引入宅急送售后服务。

实现了全国首例分拣前后端无人AGV自动装车、卸车作业的操作;

以上这些策略的有效达成,一套精准且高效运转的数字化物流体系不可或缺,强大的智能物流仓储和分拣系统是这套系统的硬件支撑。以下我们重点介绍亚马逊、京东、苏宁、顺丰四家优势电商的智能物流及分拣体系。

无人AGV自动充电,自动导航避让,对所装载货物满载情况进行检测等;

亚马逊:物流大数据先行者

供包环节由自动化设备取代人工;

亚马逊是最早玩转物流大数据的电商企业,在业内率先使用大数据、人工智能和云技术进行仓储物流的管理。亚马逊创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务,不断给全球电商和物流行业带来惊喜。通过20多年的积累,亚马逊已经织建一个通达全球的网络,109个运营中心遍布全球,可覆盖185个国家和地区。在中国,亚马逊有15个运营中心,近300多条干线运输线路,可向1400多个区县的消费者提供当日达、次日达服务。

包裹六面精确扫描;

1)硬件方面:使用机器人和无人机提升仓储和配送效率

采用RFID识别发货订单,并自动充电。

智能机器人Kiva技术提升数倍仓储作业效率。亚马逊2012年7.75亿美金收购的KivaSystems,到2015年Kiva机器人数量已增至1万台,用于北美各大运转中心。机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。Kiva系统作业效率比传统的物流作业高2-4倍,准确率达到99.99%。

总之,实现了从供包到装车,全流程无人操作。

无人机送货解决最后一公里配送难题。2013年12月,亚马逊发布PrimeAir无人快递,顾客在网上下单,重量5磅以下订单可用,约30分钟即可快递到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客。2014年公司CEO贝佐斯公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

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2)软件方面:大数据应用于每一个环节

菜鸟天猫惠阳机器人仓

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务。

快仓智能机器人系统:上百台机器人,及控制系统

用户浏览:基于大数据分析的技术精准分析客户的需求。后台系统记录客户的浏览历史,把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,方便客户下单;

可四面存储货物的货架等。

购物便捷下单:在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们喜欢的选品;

特点:

仓储运营:大数据驱动的仓储订单运营高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化;

载重量达到500kg;

配送:精准的物流比快物流更重要。亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达。美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,保持对线下零售的绝对竞争力;

500~1000小时无故障运营;

客户服务:亚马逊中国提供7X24小时不间断的客户服务,首次创建技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

自动归巢充电;

智能入库管理:亚马逊采用独特的采购入库监控策略,基于过往经验和所有历史数据的收集,对已坏商品预包装。CubiScan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。通过数据共享,其他库房可直接利用,有利于后续的优化、设计和区域规划。

既可以协同合作执行同一个订单的拣货任务,又可独立运行执行拣货任务。

智能分仓和智能调拨实现平行仓之间精准的供应链流程。通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络支持平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买。

难点:

京东无人仓:改写智能物流装备行业格局

更多的机器人意味着分配任务难度大增加,要合理地将每个任务分配给对应的机器人,从而实现整体任务完成效率的最优,还要防止机器人之间可能的碰撞、防止部分区域出现机器人拥堵、死锁等。

京东无人仓揭开神秘面纱。10月26日,京东发布无人仓的物流装备,其中AGV搬运机器人、shuttle货架穿梭车、DELTA分拣机器人、六轴机器人及无人叉车等技术均已超越国际先进水平。

对比02作业流程

1)无人仓定位:针对中小件商品

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京东无人仓采用中小件分离存储的理念,主要针对中件商品及小件商品两个场景进行存储与拣选。根据存储区域实现高密度存储,拣选区域保证灵活来回作业的特性,中件商品主要使用到无人叉车、AGV智能搬运车、六轴拣选码垛机器人三大机器人设备。高度小于30cm,重量在5kg以下小件商品均使用周转箱,存放于自动化立体仓库,由shuttle穿梭车负责存取,DELTA拣选机器人负责拣选。

京东物流昆山无人分拣中心

SHUTTLE货架穿梭车,负责在立体货架上移动货物,能够实现6m/s的高速行走,并且具有每小时1600箱的巨大吞吐量。

自动供包,利用自动化供包设备取代行业普遍使用的人工进行供包,并让包裹在输送线上自动靠边;

智能搬运机器人AGV,这个貌似扫地机器人的自动导引小车载货达300公斤以上,可实现货物在库房内的搬运,通过调度系统与人工智能可灵活改变路径,实现自动避障与自主规划路径。

对包裹进行六面扫描,保证面单信息被快速识别,上传分拣系统;

DELTA型分拣机器人,这个拣选机器人的动作令人眼花缭乱,它采用3D视觉系统,能够实现动态拣选、自动更换捡拾器以及155ppm的作业节拍,具有三轴并联机械结构及适应货物转角偏差辅助轴的特点。

包裹到达分拣输送线的过程中自动居中,并由测量光幕测量包裹体积、重量等信息,上传IPMS智能生产管理系统,同时SVDT可追踪视频监控系统可以实时查询追踪所有数据;

六轴机器人6-AXIS,它几乎就是每个人心目中的经典机械手,由控制、驱动、机械本体等单元组成,是个勤勤恳恳的搬运工,负责拆码垛等工作,具有165kg大载荷量和±0.05mm高精度的特点。

分拣系统控制交叉带分拣机使包裹自动落入笼车,当笼车满半时,防跌落卷帘自动升起;

2)机器人融入生产、人工智能算法

笼车装满时,无人AGV受调度系统指令取货并进行满笼检测;

在存储环节,京东shuttle高速穿梭车可以在狭窄的立体仓库通道中实现高密度的存储,实现高效率的吞吐,相当于人工效率的10倍;在搬运环节,AGV、无人叉车可以高效作业;在三维拣选环节,DELTA型分拣机器人(据京东介绍目前该技术全球仅有两家可以实现)可以实现每小时3600次拣选,效率是人工进行拣选的5-6倍。

无人AGV调度,自动避让,将笼车放入靠近月台端的地面笼车输送轨道,AGV同时自动补空笼。

商品布局算法,京东根据海量的数据,分析每一个商品在每天订单中的分布命中情况,可以判断单个商品拣选区和存储区的配置量;拣选区布局算法,根据每个商品每小时的出货情况对未来的出货进行预测;机器人的调度算法和定位算法,该算法会让机器人的行走效率达到最佳状态,当几百台AGV小车同时作业时,不仅仅是一个单体智慧化的设计,会深入上层的调度系统设计,基于京东大量精准的仓储数据,再加上调度系统设计,完全可以实现所有机器人的行走路径,避免碰撞和拥堵,同时高效地作业。

月台上的RFID系统识别正常发货订单;

3)第三代物流系统技术,实现从自动化到智能化的突破

自动装车发运。

2014年落成的京东亚洲一号自动化物流中心,在很多环节用自动化的物流技术提高了仓储环节的运营效率,也将中国的电商物流水平提升到第二代物流技术阶段。而此次亮相的“无人仓”则代表着全新的第三代物流系统技术,实现了从自动化到智慧化的革命性突破。

菜鸟天猫惠阳机器人仓

京东“无人仓”的横空出世,已成为京东科技物流的拐点,首次实现智慧物流的完整场景,全面超越亚马逊成为目前全球最先进的物流技术落地应用。“无人仓”的技术突破与落地,将为未来的双十一、618物流提供有力的保障和支持。

系统根据订单下发拣货任务,就近调配机器人;

苏宁云仓:先进的物流配送系统+现代化的物流工艺

机器人接收指令后,自动前往待拣选商品所在货架下方,并将货架运往拣选站,过程中机器人可互相“对话”,完成避让等;

苏宁携手德马物流打造苏宁云仓智能物流系统。苏宁上海云仓为苏宁自建物流项目,占地400亩,其中复合仓储面积达到21万平方米,SKU达到20万,总库存超千万,辐射上海、浙江、江苏苏南及福建地区。项目从15年4月份竣工,到自动化一期、二期施工建设顺利投入使用,产能升级,共历时18个月。

拣选站工作人员拣取目标商品,过程中机器人可以灵活旋转,保证货架上四面存放的货物可以直接调配到拣货员跟前;

苏宁上海物流中心定位“苏宁云仓”系列项目之一,是苏宁自主迭代研发的第四代项目,该项目立志打造成苏宁物流系统主干网络,借助物流自动化设备实现作业流程的效率提升,通过数据化、信息化、智能化使得苏宁物流更加精准、高效。

完成拣货后,机器人再将货架运送到货架区存放,货架存放位置根据订单动态调整;

1)物流天眼平台为每一个包裹安全配送保驾护航

打包发运。

电商消费者最关心商品运输状态,以及运配过程的包裹完好情况等物流信息。在日常运作中全程监控苏宁物流的22个作业系统和141个作业场景,为每一个包裹的安全抵达保驾护航。与此同时,“天眼”通过对物流各环节监控不断累积的实时作业数据进行筛选和结构化的处理,建立模型,分析有价值的信息,实现数据的增值。如在数据预测方面,通过作业模型和销量预测的结合,为库存、班车线路、班车时刻表、虚实快递点切换等提出建议,为接下来,尤其是为促销期的作业波峰提前筹备资源、切换波峰运作模式。

对比03系统效果

2)指南针系统连接业务控制与物流设备

京东物流昆山无人分拣中心

自动化仓库的高效运转离不开一套完善的智能仓库控制系统(即WCS:WarehouseControlSystem)。WCS系统是连接业务控制层和物流设备的桥梁,解析业务层下发的作业指令,调度全库自动化设备。通俗来说,WCS系统就是自动化仓库的超级大脑。

分拣能力:9000件/小时;

3)自动化智能装备逐步替代人工作业

效率提升:自动供包台效率最高可达到传统效率的4倍;

在最短时间完成拣货和配送,需要在订单生产、商品存储、拣选、包装、分拨多个环节紧密衔接、配合,对物流系统提出更高的要求。超过20万个综合品类SKU,将商品按照动销率分配在项目的8个库区,采用横梁和阁楼货架的存放,既可以实现密集存储增加库存容量,又可以缩短作业人员的拣选半径,提高效率。

人力节省:同等场地规模和分拣货量的前提下,每个场地节省180人。

4)高效成熟的输送分拣线满足配送需求

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此次苏宁与德马科技深度合作,在项目中依靠近5km的输送线将它们串联起来,包装到分拨采用了目前比较成熟的交叉带分拣技术,高效、准确的将订单派发到不同配送城市线路道口,300个道口满足每天约50万个订单的配送服务。

菜鸟天猫惠阳机器人仓

5)智能搬运机器人实现“货到人”管理模式

单仓出库能力:10万件;

苏宁上海运营中心首次配置了智能拣选机器人(类似kiva机器人),协助人员完成拣选动作,实现贵重商品区,无人仓的货到人管理模式。该技术在国内平台类电商中,苏宁是首家在运营环境下使用的公司。未来苏宁还将在更多项目中应用智能机器人,计划将日常运营作业能力的30%由机器人取代,为消费者提供更加优质、快捷的物流服务。

效率提升:机器人+拣货员模式下,每小时拣货量是传统人工拣货的3倍多;

顺丰速运:国内民营快递龙头,直营网络保证高品质服务

人力节省:传统人工拣货模式:7小时拣货1500件,行走27924步;机器人+拣货员模式下,拣货3000件,行走2563步,提高效率的同时大幅减少作业强度,解放了人力;

顺丰作为行业领先的直营快递企业,在产品服务、时效、安全等方面具备优势。随着网购用户对于服务质量的容忍度降低,快递行业的结构性问题日益凸显,低端快递市场供给过剩,中高端快递供给缺失,催化了电商自营物流的发展。随着未来电商的发展带来的中高端快递需求的增长,顺丰直营模式的先发优势更为显著。

存储效率:由于货架采用四面存储,仓库总存储容量增加超过一倍。

自有机队打造立体运输网络。从美国、德国等快递发展成熟的国家来看,自有货运机队是快递企业发展的核心竞争力。从统计数据看,全球前三大快递公司,UPS、FedEx、DHL的货运机队规模分别为649架(其中自有237架,租用412架)、648架和420架。顺丰是国内首家配备自有货运机队的民营快递企业,也是机队规模最大的货运物流企业。截止2016年7月,顺丰航空机队规模达46架,其中自有全货机数量为31架,租赁15架。

据悉,菜鸟网络将在多个仓内复制这一模式。

全面的地面“仓+干+配”网络,配合国内规模最大的自有全货机机队,顺丰打造了一张国内空间覆盖度高,反应迅速,管控能力强的运输网络。

对比04举例:国外亚马逊仓库

【编辑推荐】

亚马逊纽约分拣中心

亚马逊2015年的仓库机器人数量已经达到2014年底的两倍,为30,000台。

揭秘:亚马逊其实是一家牛逼的物流公司,外界不知道的亚马逊10大物流技术。

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术

亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva
Systems,大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍,机器人每小时可跑30英里,准确率达到99.99%。

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机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。

2、无人机送货

早在2013年12月,亚马逊就发布Prime
Air无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

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亚马逊无人机送快递视频

3、订单与客户服务中的大数据应用

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。

1)用户浏览:亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,这样方便客户下单。

2)购物便捷下单:在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们的喜欢的选品。

3)仓储运营:大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。

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4)配送:精准送达是对于当前电商物流来说,绝对是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。

5)CRM客服:大数据驱动的亚马逊客户服务,据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

4、智能入库管理技术

在亚马逊全球的运营中心,可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致,从入库这一时刻就开始了。

1)在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。

2)商品测量:亚马逊的Cubi
Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi测量直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。

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5、大数据驱动的智能拣货和智能算法

1)智能算法驱动物流作业,保障最优路径:在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走,不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。

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实现方式:拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪个货位去检,走的路是最少的,效率最高。

2)图书仓的复杂的作业方法:图书仓采用的是加强版监控,会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大。所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿插摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。

3)畅销品的运营策略:比如奶粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批的进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程。

6、随机存储

1)随机存储的运营原则:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品与非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。

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2)随机存储与系统管理:亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货:把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动;上架:Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点:与Bin同步,不影响作业;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;出货:订单生成包裹。

3)随机存储运营特色:亚马逊的运营中心有两大特色,第一个特色就是随机上架,实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱,实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱,乱就是说可以打品类和品类之间的界线,可以把它放在一起。有序是说,库位的标签就是它的GPS,然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位,非常精准地被记录在它所在的区域。

7、智能分仓和智能调拨

亚马逊作为全球大云仓平台,智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国,全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。

1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台,在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。

2)智能化调拨库存:全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买,这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。

8、精准预测、二维码精准定位技术

1)精准的库存信息:亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点,库存精准率达到99.99%。

2)精准预测库存,分配库存:在业务高峰期,亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测,从配货规划、运力调配,以及末端配送等方面做好准备,平衡了订单运营能力,大大降低爆仓的风险。

3)亚马逊全球运营中心中,每一个库位都一个独特的编码,二维码是每一个货位的身份证,就是一个GPS,可以在系统里查出商品定位,亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。

9、可视化订单作业、包裹追踪

1)跨境电商方面:

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从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购,这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势,同质同价。

1)全球云仓库存共享:在中国就能看到来自大洋彼岸库存,亚马逊实现全球百货,直供中国,这是全球电商供应链可视化中,亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。

2)国内运作方面:亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如:昆山运营中心品类包罗万象,任何客户的订单执行,从前端的预约到收货;内部存储管理、库存调拨,拣货、包装;以及配送发货,送到客户手中,整个过程环环相扣,每个流程都有数据的支持,并通过系统实现全订单的可视化管理。

10、亚马逊独特发货拣货——八爪鱼技术

今年双11的亚马逊运营中心,大量采用这样的八爪鱼技术。很形象,作业人员像八爪鱼,像千手观音一样。会根据客户的送货地址,然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路,分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工,主要是负责把在前面已经运作完的货品,分配到专门的路由上去。

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如图,这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面,八爪鱼是非常高效的,据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置,一个人可以眼观六路,这个作业可以通达八方,非常的高效,没有人员的冗余。而且,八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架,没有任何的板台,员工的作业很轻松。

以上是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理,可以让大家全面的了解亚马逊的物流技术的细节,其实亚马逊的技术远远不只这些,但对于当前的电商物流的行业朋友,能够搞懂这些技术,就已经很牛了。

同时也正是借助于上述技术,亚马逊在今年的双11中的数据尤为可观。根据来自亚马逊中国的最新消息显示,亚马逊双11当日全国订单100%按计划完成出库和发货,正点送达率超过98.4%,实现了与平时同样的时效和质量承诺。其中在24个城市,顾客当天上午下单,99%已在当日完成上门配送。

最后,问题来了——您觉得哪个仓库更高效智能呢?

在笔者看来,交叉带分拣与类Kiva机器人分拣属于两个完全不同的系统,就分拣能力和成熟度来说,交叉带分拣机无疑更有优势;但就灵活性及柔性化来说,无疑类Kiva机器人更胜一筹。

值得一提的是,目前交叉带分拣机的效率还在一定程度上受制于前端供包的效率,目前行业内普遍采用人工上包,其优势在于可以保证订单面向上,确保信息被准确读取;但缺点便是效率有够高。京东物流昆山无人分拣中心采用自动供包设备,效率比人工大幅度提升,但是订单面朝向各个方向,必须进行六面扫描。因此,设备数量更多,系统更复杂,但是效率也更高。而分拣系统前端的散件流自动化也正成为行业发展趋势。

至于两家公司先后发布最新、最智能的物流技术应用是否是有意不让对方独领风骚,不得而知,这也并不重要。重要的是,在物流自动化、智能化、智慧化发展道路上,企业间你追我赶以求更好,这样的态度是值得肯定的!

本文转自物流参考,并不代表中国(
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